DL——MLP及其BP算法

DL——NNLM

DL——Softmax求导

DL——UserID和ItemID特征的处理

DL——不可导函数的可导近似

DL——为什么Dropout能防止过拟合

DL——各种梯度下降相关的优化算法

DL——深度学习中参数的初始化策略

DL——深度学习中降低过拟合的方法

DL——重参数化技巧