CA——COEC特征

背景

  • 在评价一个广告的质量好坏时，单纯使用广告的点击率作为指标是不可行的
  • 广告的点击率与广告的曝光位置相关【包括slot或position引起的问题】
    • 从position上来讲，越靠前的广告越容易被点击

COEC

  • 为了抵消广告曝光位置对广告的点击率的影响，我们引入期望点击
  • 在计算商家的点击率时，使用点击与期望点击的比值作为商家点击率质量的衡量指标
    $$
    \begin{align}
    COEC = \frac{\sum_{i=1}^N isClick_i}{\sum_{i=1}^N expCTR_i}
    \end{align}
    $$
    • \(isClick_i\)为0或1，表示真实点击情况
    • \(expCTR_i\)为广告真实曝光位置的期望点击率,不同slot和position对应的期望点击率不同

COEC特征

  • 在广告相关指标预估模型中，使用COEC作为广告的特征可提升模型的效果
  • 由于COEC的分母上考虑了位置因素，使得COEC更能真实的反应广告实际点击率的真实质量