ML——LR-逻辑回归

04-20

ML——XGBoost-vs-传统GBDT

04-18

ML——EM算法

03-15

ML——HMM-MEMM-CRF

03-15

ML——MCMC采样

03-15

ML——主动学习-半监督学习-直推学习

03-15

ML——最优化方法-无约束参数优化方法

03-15

ML——最小二乘与梯度下降

03-15

ML——模型的方差与偏差

03-15

ML——训练集-验证集-测试集

03-15