ML——LR-逻辑回归

ML——XGBoost-vs-传统GBDT

ML——HMM-MEMM-CRF

ML——EM算法

ML——MCMC采样

ML——最小二乘与梯度下降

ML——泛化特征与非泛化特征

ML——训练集-验证集-测试集

ML——贝叶斯优化

ML——模型的方差与偏差