Linux——Ubuntu和Centos服务器管理

Centos

配置静态IP

查看网卡名称
1
ifconfig
- 查看网卡信息,每行的第一项为网卡名称
- 一般服务器可能有多个网卡,按照需求选择一个即可
- 网卡信息包含当前网卡的ipv4和ipv6地址,MAC地址等信息

根据网卡名字打开相应网卡的配置文件

1 2	# 假设网卡名称为eth0 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改相关配置内容

IPADDR=12.12.12.12
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=12.12.12.1
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
DNS1=114.114.114.114
DNS2=8.8.8.8

等号后面是具体的ip地址名称
DNS可以有多个,用数字标识即可

重新启动网络服务
1
service network restart

管理用户

修改root密码

默认可远程登录root用户,只需知道密码即可(SSH默认已经安装)

修改root密码
1
passwd
若需要找回root密码,参考博客 https://blog.csdn.net/shanvlang/article/details/80385913

添加用户

假设添加用户名为test的用户

添加新用户
1
useradd test
- centos中,以上命令将自动为test用户分配一个属于test用户的/home/test文件夹
为新用户修改密码
1
passwd test
添加用户权限
- 打开配置文件
- 如果root用户没有该文件的写权限的话需要用chmod u+w /etc/sudoers, 修改完成再改回到chmod u-w /etc/sudoers
  1
  vi /etc/sudoers
- 编辑以下内容,注意空格类型,最好复制一行修改
  1
  2
  3
  ## Allow root to run any commands anywhere
  root ALL=(ALL) ALL
  test ALL=(ALL) ALL
删除用户
1
userdel test

Ubuntu

配置静态IP

查看网卡名称
1
ifconfig
- 查看网卡信息,每行的第一项为网卡名称
- 一般服务器可能有多个网卡,按照需求选择一个即可
- 网卡信息包含当前网卡的ipv4和ipv6地址,MAC地址等信息
修改配置文件
1
vi /etc/network/interfaces

修改相关配置内容

# 假设网卡名称为eth0

auto eth0
iface eth0 inet static
address 12.12.12.12
netmask 255.255.255.0
gateway 12.12.12.1
dns-nameserver 114.114.114.114 8.8.8.8

dns可以有多个,以空格间隔开

重新启动网络服务
1
sudo /etc/init.d/networking restart

管理用户

修改root密码

Ubuntu默认禁用root用户登录,需要配置root账户才能以root身份登录(SSH默认已经安装)

修改root密码
1
passwd
若需要找回root密码,参考博客 https://blog.csdn.net/shanvlang/article/details/80385913

添加用户

假设添加用户名为test的用户

添加新用户
1
useradd test
- Ubuntu中以上命令并不会直接为当前用户分配自己的文件夹,所以需要我们为其手动添加一个并使用chown test /home/test命令将文件家分配给test用户,这样使用test用户登录时将会自动转到/home/test文件夹下面工作
为新用户修改密码
1
passwd test
添加用户权限
- 打开配置文件
- 如果root用户没有该文件的写权限的话需要用chmod u+w /etc/sudoers, 修改完成再改回到chmod u-w /etc/sudoers
  1
  vi /etc/sudoers
- 编辑以下内容,注意空格类型,最好复制一行修改
  1
  2
  3
  # User privilege specification
  root ALL=(ALL:ALL) ALL
  test ALL=(ALL:ALL) ALL
删除用户
1
userdel test

Linux——Ubuntu和Centos服务器管理

Terminal无法访问外网

问题现象 ：当在Linux上安装Clash后，浏览器可以访问而终端（Terminal）不行
问题原因 ：Clash设置的代理环境变量未正确配置到终端中，导致终端无法使用代理
解决方法 ：手动配置终端的代理环境变量。假设Clash监听的端口是7890，可以在终端中输入以下命令设置HTTP和HTTPS代理：
1
2
export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
- 如果使用的是Zsh shell，需要将上述命令添加到~/.zshrc文件中；
- 如果是Bash shell，则添加到~/.bashrc文件中，然后执行source ~/.zshrc或source ~/.bashrc使配置生效

Git——GitHub开源协议

整体说明

GitHub上有许多开源协议，本文总结常见的开源协议及其含义

MIT License

极宽松，允许自由使用、修改和分发，只需保留版权声明。无担保，作者不承担责任
适用场景：适合个人项目或希望代码广泛传播的场景
个人开发者常使用的协议

Apache License 2.0

允许商业使用、修改和分发，需保留版权和许可证
特殊条款 ：专利授权，明示禁止商标使用
适用场景：企业项目，需明确专利授权
目前的大模型大多使用的这个协议

GNU GPL v3

强Copyleft，修改和分发需开源且保持相同许可证。衍生作品必须开源，商业分发需提供源代码
适用场景：确保代码及其衍生版本永远开源

GNU LGPL v3

弱Copyleft，允许闭源软件通过库引用方式使用。修改LGPL库本身需开源
适用场景：开发开源库，允许闭源应用调用

BSD 2-Clause “Simplified” License

允许自由使用和修改，禁止用作者名义推广。需保留版权声明
适用场景：类似MIT，但限制稍多

BSD 3-Clause “New” License

在2-Clause基础上增加禁止使用作者商标的条款
适用场景：需明确商标保护的项目

Mozilla Public License 2.0 (MPL 2.0)

部分Copyleft，修改文件需开源，未修改部分可闭源
适用场景：适合混合开源/闭源的组件化项目

Creative Commons Licenses

CC0 ：放弃版权，进入公有领域
BY ：允许商用，但需署名
NC ：禁止商业使用
适用场景：非软件类作品（如文档、设计）

Unlicense

放弃所有版权，代码进入公有领域
适用场景：完全开放的公共项目

选择建议

希望代码广泛传播： MIT/Apache
确保衍生作品开源： GPL
开发开源库： LGPL
非软件作品： CC系列

Git——Git环境配置

安装 Git

可以命令行安装，也可以从 Git 的官方网站（https://git-scm.com/downloads）下载安装程序，然后按照安装向导的提示完成安装
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git --version

配置用户名和邮箱

Git 在提交代码时会使用这些信息来标识提交者

执行以下命令来设置用户名和邮箱：

1 2	git config --global user.name "你的用户名" git config --global user.email "你的邮箱地址"

这里使用的--global参数表示这是全局配置，在这台计算机上进行的所有Git操作都会使用这些信息
如果你想为某个特定的项目设置不同的用户名和邮箱，可以在该项目的根目录下执行相同的命令 ，但不使用--global参数

查看配置信息

可以通过以下命令来查看当前的 Git 配置信息：
1
git config --list
执行该命令后，终端会列出所有的Git配置项，你可以从中找到user.name和user.email，确认它们是否是你刚刚设置的内容

SSH 配置

查看 SSH 秘钥
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ls -al ~/.ssh
- 若存在，会看到类似 id_rsa.pub 或 id_ed25519.pub 的文件（.pub 为公钥，无后缀为私钥）
若无秘钥，需先生成秘钥
1
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"
- -t ed25519：使用更安全的 Ed25519 算法（推荐使用）

附录：配置文件位置

Git 的配置信息存储在不同的文件中，具体取决于配置的范围：
- 全局配置 ：存储在用户主目录下的.gitconfig文件中
- 项目配置 ：存储在项目根目录下的.git/config文件中

Git——问题记录

Ubuntu 中文乱码问题

解决方案

1	git config --global core.quotepath false

Windows 拉取项目后无法 checkout

表现：拉取远程分支后无法进行 checkout 操作，具体错误表现为
1
fatal：unable to checkout working tree
原因：一般是因为文件名命名包含非法字符导致，比如亲测文件名包含 | 就会出错（通常是有些不适用 Windows 且命名不规范的作者容易出现该错误）
解决方案：修改文件名称，将非法字符去掉

文件权限导致记录更改

现象：文件权限修改（如执行权限改为无执行权限）也会导致文件被默认为修改，此时文件内容没有任何修改
具体细节：在使用 git diff 时看到的 old mode 100755 和 new mode 100644，核心是 Git 检测到文件的执行权限发生了变化，而非文件内容的修改
- 755：代表文件拥有执行权限（所有者可读可写可执行，组和其他用户可读可执行），常见于脚本、可执行程序
- 644：代表文件无执行权限（所有者可读可写，组和其他用户仅可读），是普通文论文件的默认权限
- 注：权限位规则：755（可执行）= rwxr-xr-x，644（不可执行）= rw-r–r–
TLDR：有意修改则直接提交，误改可恢复权限，跨系统开发建议关闭 core.filemode 忽略权限检测

补充问题：为什么会出现这个差异？

常见原因有 2 种：
- 1）手动修改了权限：可能通过 chmod 命令（如 chmod 644 文件名）修改了文件权限
- 2）系统/工具自动调整：不同操作系统（如 Windows 和 Linux）、Git 配置或编辑器可能自动调整权限

解法1：接受权限变更并提交（如果是有意修改）

如果这个权限修改是刻意想要的，直接正常提交即可：

# 添加权限变更的文件到暂存区
git add 你的文件名

# 提交变更（备注说明权限修改）
git commit -m "调整xxx文件权限：从100755改为100644，移除执行权限"

忽略权限变更（避免 Git 追踪权限）

如果只是误操作，或不想让 Git 检测权限变化（比如跨系统开发时），可以配置 Git 忽略文件权限：

# 临时忽略（仅当前仓库生效，关闭终端/切换仓库失效）
git config core.filemode false

# 永久忽略（当前仓库全局生效）
git config --local core.filemode false

# 全局忽略（所有Git仓库生效）
git config --global core.filemode false

配置后，Git 就不会再检测文件权限的变化，git diff 也不会再显示这类差异

恢复原有权限（撤销误改的权限）

如果想把文件权限改回原来的（如 100755），执行：

# 恢复为可执行权限（755）
chmod 755 你的文件名

# 验证权限是否恢复
ls -l 你的文件名  # 输出中权限列会显示 -rwxr-xr-x

Python——PyCharm使用笔记

PyCharm使用技巧记录

PyCharm IDE 卡顿，可考虑 Help->VM Options 增加虚拟机内存
PyCharm IDE 显示连字形式，<= 仅显示一个 \(\le\)，修改 File-> Settings -> Editor -> General -> Font 可以切换回来，亲测 Monaco 可以
PyCharm IDE 显示当前代码所在路径：View -> Appearance -> Navigation Bar
PyCharm IDE 显示当前文件结构：View -> Tool Windows -> Structure
PyCharm IDE 显示当前行所属类和函数: 在 Settings 全局搜索 Breadcrumbs 并打开
PyCharm IDE 识别指定子目录下的项目，比如第三方项目（./sub_module/my_project/）等，直接将该项目的文件夹设置为 Root Source

Python——Pylint库简单学习

Pylint 整体说明

Pylint 是面向 Python 的静态代码分析工具（linter），在不运行代码的前提下检查错误、执行编码规范、识别代码异味，并给出重构建议；
Pylint 可与 flake8（轻量快检）、mypy/pyright/pyre（类型检查）、bandit（安全检查）、black/isort（格式化）、autoflake/pyupgrade（清理/升级）等配合使用
大部分 IDE 会自动集成该功能
Pylint 高度可配置，支持编写自定义插件，适配内部库或框架（如 pylint-django）

Pylint 能做什么

语法/语义错误与未使用变量/导入
命名、缩进、行长度等风格与 PEP 8 一致性
复杂度与设计问题（长函数、深嵌套等）
未显式类型时的节点值推断（基于 astroid），能识别别名导入带来的误用风险
提供代码质量评分与报告，并支持生成包/类图（pyreverse）、查找重复代码（symilar）

Pylint 安装与使用

安装：pip install pylint
命令行：pylint your_module.py 或 pylint your_package/
可集成到 VS Code、PyCharm、Emacs 等编辑器/IDE
首次使用：先开 --errors-only，再按需启用样式/重构提示，逐步收紧规则

Python——Python3新特性f-string

Formatted string literals

f-string

说明

格式化的字符串文字以“f”为前缀
类似于str.format()接受的格式字符串
它们包含由花括号包围的替换字段
替换字段是表达式，在运行时进行评估，然后使用format()协议进行格式化

工作原理

从字符串中提取的表达式在f字符串出现的上下文中计算
这意味着表达式可以完全访问本地和全局变量
可以使用任何有效的Python表达式，包括函数和方法调用

与之前的表达式对比

之前
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print("%s%s%s" % (a, b, c+d))
f-string
1
print(f'{a}{b}{c+d}')

Python——Pydantic库简单学习

整体说明

Pydantic 库可利用 Python 类型提示对数据进行验证、解析、转换以及管理，确保数据的完整性、规范性和一致性
Pydantic 库还方便数据在不同格式间的序列化与反序列化

安装

使用以下命令安装 Pydantic：
1
pip install pydantic

基本使用

定义数据模型

通过继承BaseModel来定义数据模型类，类中的字段使用类型注解来指定数据类型

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    age: int
    is_active: bool = True

数据验证和解析

创建数据模型的实例时，Pydantic 会自动进行数据验证和解析
- 如果数据符合模型定义，就可以正常创建实例；
- 如果数据无效，会抛出ValidationError异常

示例如下：

data = {
    "id": 1,
    "name": "Alice",
    "age": 30
}
user = User(**data)
print(user)

invalid_data = {
    "id": "invalid",  # id应该是int类型
    "age": "thirty"  # age应该是int类型
}
try:
    user = User(**invalid_data)
except ValidationError as e:
    print(e)

高级特性

可选字段 ：使用Optional类型来定义可选字段。例如：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    age: Optional[int]

默认值 ：可以在定义字段时直接设置默认值。例如：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str = "Jane Doe"
    age: int = 18

允许多种数据类型 ：通过类型提示允许字段接受多种数据类型。例如：

from typing import Union
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: Union[int, str]
    name: str

枚举类型 ：Pydantic支持枚举类型，用于限制字段的值只能是预定义的一组值之一。例如：

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel

class Gender(str, Enum):
    MALE = "male"
    FEMALE = "female"

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    gender: Gender

嵌套模型 ：可以定义嵌套的模型来表示复杂的数据结构。例如：

from pydantic import BaseModel

class Address(BaseModel):
    street: str
    city: str
    zip_code: str

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    address: Address

自定义验证器 ：使用validator装饰器可以在数据被解析后进行额外的验证。例如：

from pydantic import BaseModel, validator

class User(BaseModel):
    age: int

    @validator('age')
    def check_age(cls, value):
        if value < 0:
            raise ValueError('Age must be a non - negative integer')
        return value

其他功能

数据模型实例具有一些属性和方法，如dict()返回模型字段和值的字典，json()返回JSON字符串表示，copy()创建模型的副本等

使用create_model方法可以动态创建模型（不常用）：

1
2
3

from pydantic import create_model

DynamicModel = create_model('DynamicModel', foo=(str, ...), bar=123)

Python——Python3相对Python2的异同点总结

Python 3 和 Python 2 存在许多显著差异，下面为你详细介绍主要的不同之处：

语法层面

打印函数 ：
- Python 2 里，print 属于语句，使用时无需括号。例如：print "Hello, World!"
- Python 3 中，print 变为函数，必须使用括号。例如：print("Hello, World!")
除法运算 ：
- Python 2 中，整数相除结果为整数，小数部分会被截断。例如：3 / 2 结果是 1
- Python 3 里，整数相除结果为浮点数。例如：3 / 2 结果是 1.5。若想得到整数结果，需使用 // 运算符，如 3 // 2 结果是 1
Unicode 编码 ：
- Python 2 对 Unicode 支持欠佳，字符串默认是 ASCII 编码，若要使用 Unicode 字符串，需在字符串前加 u，如 u"你好"
- Python 3 中，字符串默认是 Unicode 编码，可直接处理多种语言文字，无需额外指定

异常处理

异常捕获语法 ：
- Python 2 可使用 except Exception, e 来捕获异常
- Python 3 要求使用 except Exception as e 这种语法

迭代器与生成器

range 函数 ：
- Python 2 有 range 和 xrange 两个函数。range 返回列表，xrange 返回迭代器对象
- Python 3 里，range 函数等同于 Python 2 的 xrange，返回迭代器对象，节省内存
字典方法 ：
- Python 2 中，dict.keys()、dict.values() 和 dict.items() 返回列表
- Python 3 里，这些方法返回视图对象，是迭代器，并非列表

模块和库

标准库变动 ：
- Python 3 中部分模块的名称和位置有所改变。例如，urllib 模块被拆分成多个子模块，像 urllib.request、urllib.parse 等
- 一些 Python 2 的库在 Python 3 中需要重新安装或更新以确保兼容

其他Python3特性

Python3还提供了比如 f-string 等新特性（允许使用print(f'{a}{b}{c+d}')这种代码来组织字符串）

示例代码对比

Python 2 代码示例:

# 打印语句
print "Hello, Python 2!"

# 除法运算
result = 3 / 2
print result

# 异常处理
try:
	num = 1 / 0
except ZeroDivisionError, e:
	print "Error:", e

# range 函数
for i in range(5):
	print i

# 字典方法
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
print my_dict.keys()

Python 3 代码示例 :

# 打印函数
print("Hello, Python 3!")

# 除法运算
result = 3 / 2
print(result)

# 异常处理
try:
	num = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
	print("Error:", e)

# range 函数
for i in range(5):
	print(i)

# 字典方法
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
print(my_dict.keys())

在捕捉多个异常时可以使用

1	except (ZeroDivisionError, ABCError) as e:

附录：Python 3 可以指定参数类型

Python 3 可以指定参数类型（Python2不可以），不过这属于类型提示（Type Hints），它只是一种提示，并不会在运行时强制检查参数类型
虽然类型提示不会在运行时进行强制检查，但它能提升代码的可读性和可维护性，同时还能让 IDE 提供更精准的代码提示和错误检查。若要在运行时进行类型检查，可以使用第三方库，例如 pydantic
下面从不同方面介绍 Python 3 中指定参数类型的方式

函数参数类型提示

在定义函数时，可以为参数和返回值指定类型，示例如下：
1
2
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
- 在上述代码里，a: int 和 b: int 表明 a 和 b 应当是整数类型，-> int 表示该函数返回值为整数类型

类属性类型提示

在类中，也能够为属性指定类型，示例如下：
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6
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class Person:
name: str
age: int

def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
- 在这个示例中，name: str 和 age: int 分别指定了 Person 类的 name 和 age 属性的类型

复杂类型提示

Python 还提供了 typing 模块，借助该模块可以进行更复杂的类型提示，例如列表、字典等。示例如下：
1
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4
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6
7
from typing import List, Dict

def process_list(numbers: List[int]) -> int:
return sum(numbers)

def process_dict(data: Dict[str, int]) -> int:
return sum(data.values())
- 在上述代码中，List[int] 表示列表中的元素应当是整数类型，Dict[str, int] 表示字典的键为字符串类型，值为整数类型

可选类型和联合类型

使用 typing 模块的 Optional 和 Union 可以表示可选类型和联合类型。示例如下：

from typing import Optional, Union

def get_length(s: Optional[str]) -> int:
	if s is None:
		return 0
	return len(s)
print(get_length("Alice")) # OK
print(get_length(None)) # OK
print(get_length([1,2,3])) # 运行正常，但编译器会有提示

def convert_to_number(value: Union[int, str]) -> int:
	if isinstance(value, str):
		return int(value)
	return value
print(convert_to_number("112")) # OK
print(convert_to_number(112)) # OK
print(convert_to_number(112.0)) # 运行正常，但编译器会有提示

# 5
# 0
# 3
# 112
# 112
# 112.0

在 get_length 函数里，Optional[str] 意味着参数 s 可以是字符串类型，也可以是 None
在 convert_to_number 函数中，Union[int, str] 表示参数 value 可以是整数类型或者字符串类型

Joe Zhou

Stay Hungry. Stay Foolish.

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