Sklearn——模型方法和参数使用笔记

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Sklearn——模型方法和参数使用笔记
本文不定期更新

模型的一般使用流程

  • init
  • fit(x_train, y_train)
  • predict(x_test)

模型输出预测概率

  • 方法名称: predict_proba(x_test)
  • 该方法对于预测时使用概率或者分数的算法来说直接返回概率值,对于不能返回概率的类来说一般返回交叉验证结果的平均值等
    • NB: 概率值
    • LR: 逻辑回归的分数
    • SVM: 交叉验证生成的平均值, 这里的结果与predict预测结果可能有偏差

关于参数

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