ML——主动学习-半监督学习-直推学习

ML——MCMC采样

ML——参数化模型与非参数化模型

ML——最小二乘与梯度下降

ML——模型的方差与偏差

ML——样本不均衡问题处理

ML——求解无约束最优化问题的优化方法

ML——泛化特征与非泛化特征

ML——训练集-验证集-测试集

ML——采样方法