出现包导入异常的错误

• 错误如下

ImportError: No module named conda.cli

• 解决方案:重装anaconda

  • 官网上下载anaconda的安装包,注意Python2,和Python3不能错
  • 执行时加上-u参数即可

    1	bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh -u

• 说明:

  • 上面的修复方案不会影响其他第三方包
  • 其他conda环境相关的问题也可以通过重装解决

内积

• 定义 ：内积是一种常见的特征交叉方法，它通过计算两个向量对应元素的乘积之和来得到一个标量值，用于衡量两个向量的相似度或相关性
• 公式 ：对于两个向量\(\mathbf{x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)\)和\(\mathbf{y}=(y_1,y_2,\cdots,y_n)\)，它们的内积表示为：
  $$\langle\mathbf{x},\mathbf{y}\rangle=\sum_{i = 1}^{n}x_iy_i$$

Hadamard积

• 定义 ：Hadamard积是两个相同维度的向量或矩阵对应元素相乘的运算，结果是与原向量或矩阵同维度的向量或矩阵，它在一些机器学习模型中用于特征的逐元素组合
• 公式 ：若\(\mathbf{x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)\)和\(\mathbf{y}=(y_1,y_2,\cdots,y_n)\)，则它们的Hadamard积为：
  $$\mathbf{x}\odot\mathbf{y}=(x_1y_1,x_2y_2,\cdots,x_ny_n)$$

BilinearCross积

• 定义 ：BilinearCross积是一种双线性特征交叉方式，它通过一个矩阵来对两个向量进行交叉操作，能够捕捉到特征之间更复杂的交互关系
• 公式 ：设\(\mathbf{x}\in\mathbb{R}^m\)，\(\mathbf{y}\in\mathbb{R}^n\)，交叉矩阵为\(\mathbf{W}\in\mathbb{R}^{m\times n}\)，则BilinearCross积表示为：
  $$\mathbf{x}^T\mathbf{W}\mathbf{y}=\sum_{i = 1}^{m}\sum_{j = 1}^{n}w_{ij}x_iy_j$$
• 以上定义也称为BilinearCross内积 ，同理可以定义BilinearCross外积 ：
  $$\mathbf{x}\odot(\mathbf{W}\mathbf{y})$$