Pandas库中apply, applymap和map函数的使用

所属类

• apply : 属于DataFrame类和Series类
• applymap : 属于DataFrame类
• map : 属于Series类

作用

• map 和 applymap都是对每个元素分别操作的：
• apply
  • 在DataFrame中是对列或者行操作，每一列或者行都是一个Series(列： axis=0[默认值]，行： axis=1)
  • 在Series中是对每个元素进行操作(其实换个角度理解为对Series的每一列操作也行，此时的每一列就是一个元素，值得注意的是此时的每个元素是数值类型而不是Series类型，所以不能对其调用sum等函数)

使用方法

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# a simple example for apply(), applymap() and map()
func_series = lambda x: x.sum()
func_element = lambda x: "%.2f" % x

df.apply(func_series)
df.applymap(func_element)

ser.apply(func_element)
ser.map(func_element)

待更新,共轭分布
参考:LDA数学八卦

扩展——关于共轭分布

• 高斯分布和高斯分布
  • Gaussion-Gaussion共轭
• Beta分布和二项分布
  • Beta-Binomial共轭
• Dirichlet分布和多项分布
  • Dirichlet-Multinomial共轭