使用 pip 管理 Python 包的常见用法如下：

管理包（安装、升级、卸载和查看等）

  • 安装最新版本：

    1
    pip install package_name

  • 安装指定版本： 

    1
    pip install package_name==1.2.3

  • 从本地文件安装： 

    1
    pip install /path/to/package.whl

  • 从 GitHub 安装： 

    1
    pip install git+https://github.com/user/repo.git

  • 升级到最新版本： 

    1
    pip install --upgrade package_name

  • 卸载包： 

    1
    pip uninstall package_name
    • 添加 -y 参数（--yes）可以免除交互指令： 
      1
      pip uninstall package_name -y

  • 查看某个包的详细信息：

    1
    pip show package_name

  • 列出所有已安装的包： 

    1
    pip list

搜索包

  • 搜索包： 

    1
    pip search package_name
    • 这个命令已经弃用，现在需要访问官网才行 https://pypi.org/

  • 搜索包版本：

    1
    pip index versions package_name

检查包更新

  • 检查哪些包需要更新： 
    1
    pip list --outdated

配置镜像源

  • 临时使用镜像源： 

    1
    pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 永久配置镜像源： 

    1
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他常用命令

  • 查看帮助：

    1
    pip --help

  • 查看版本： 

    1
    pip --version

用pip批量导出或安装环境配置

  • 可以使用 pip freeze 命令导出当前 Python 环境的配置

  • 下面的pip freeze 命令将在当前目录下创建一个名为 requirements.txt 的文件，并写入当前环境中已安装的所有包及其版本信息 ：

    1
    pip freeze > requirements.txt

  • 下面的命令可以在任何地方根据 requirements.txt 中列出的包及其版本信息重新安装所有必需的包，从而重建相同的环境（其中-r参数用于指定依赖性的文件名）：

    1
    pip install -r requirements.txt

从源码安装包

  • 以通过源码安装transformers为例子
  • clone仓库 ：git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
  • 进入目录 ：cd transformers
  • 安装依赖（准备项） ：确保你的Python环境中已经安装了setuptools等必要的依赖。如果没有安装，可以先使用pip install setuptools进行安装
  • 安装（推荐方式） ：pip install .
    • 注意：这种方式会将transformers安装到你的Python环境中，但如果后续你对源码进行了修改，需要重新执行安装命令才能使修改生效
    • 其他安装方式（可编辑安装） ：pip install -e .命令，该命令会将克隆的仓库链接到你的Python库路径，这样Python不仅会在正常的库路径中搜索库，也会在你克隆到的文件夹中进行查找，方便修改后生效
  • 安装完成后，对于还未发行的版本，版本名称可能是带有后缀.dev等的（依赖可能识别不了）

卸载方式

  • 和普通的安装包一样，可以通过 pip uninstall 卸载源码安装的安装包

    1
    pip uninstall package_name
    • package_name 可通过 pip list 查看

附录：安装带 -e 的含义

  • 是否使用 -e 在安装方式和后续开发行为上有本质区别
  • 具体来说 pip install . 和 pip install -e . 都是用来安装当前目录下的 Python 包的命令，但安装本质不同
pip install . （标准安装）
  • 将当前目录（. 代表当前目录）下的 Python 包进行复制安装（静态）
  • 安装过程 ：
    • 1）pip 会查找当前目录中的 setup.py 或 pyproject.toml 文件
    • 2）根据配置，将包的源代码复制到 Python 环境的 site-packages 目录下
    • 3）同时安装包的依赖项
  • 安装后，你在项目源码中做的任何修改，不会自动反映到已安装的包中，即不可编辑
    • 如果你修改了源代码，必须重新运行 pip install . 来更新已安装的包，才能让改动生效
  • 当你准备发布一个稳定版本时，通常使用这种方式
pip install -e . （可编辑安装 / 开发安装）
  • -e 是 --editable 的缩写，进行的是可编辑安装或开发安装（动态链接）
  • 安装过程 ：
    • 1）pip 同样查找 setup.py 或 pyproject.toml
    • 2）它不会复制源代码，而是在 site-packages 目录下创建一个指向你当前项目目录的符号链接（symlink） 或特殊的 .pth 文件
    • 3）这样，Python 解释器在导入这个包时，会直接从你的项目源码目录加载模块
  • 你在项目源码中做的任何修改，立即生效 ，不需要重新安装，即是可编辑的
    • 非常适合在开发过程中使用，可以快速测试代码变更
  • 包的依赖项仍然会被安装到环境中
  • 包的“安装位置”就是开发目录，删除开发目录会导致包“消失”

附录：安装包的用法

常规用法

  • 使用普通命令足以

    1
    pip install package==1.1.0

  • 若已经安装有包（不管是升级还是降级均可），想要强制重新安装，使用：

    1
    pip install package==1.1.0 --force-reinstall

  • 已经有包的情况下，也可以使用：

    1
    2
    pip3 uninstall package
    pip3 install package==1.1.0

推荐用法

  • 升级包时使用 --upgrade 参数，确保升级操作能够执行

    1
    pip install --upgrade package==1.1.0
    • 若没有 --upgrade 参数可能会默认不安装，因为认为当前包已经符合版本（高于目标版本）

  • 降级包时加一个强制参数

    1
    pip install package==1.1.0 --force-reinstall

Python中有些函数是直接操作当前对象的，有些函数是操作副本的

操作当前对象的

  • list.sort()， 返回空
  • random.shuffle(my_list)， 返回空
  • func(inplace=True), 这里Pandas库中的其他方法几乎均适用

返回copy的

  • 除了numpy的reshape()外目前默认都为
  • sorted(), 内置函数，返回新对象，不论接受什么参数返回的都是列表
  • np.ndarray.reshape() 返回新对象，但是新对象除了shape属性外，数据属性是和原始对象共享的
    • np.ndarray存储着数据和一个shape属性
    • 我们可通过修改shape属性而不是创建新对象来修改当前对象的shape object.shape = 3,4
    • 使用reshape时可以理解为创建了一个新对象，但是共享了数据，两个ndarray对象有相同的数据引用
    • numpy包没有array类，只有ndarray类，array是一个函数，用于构造ndarray,也可以用ndarray函数构建，但是不推荐，测试ndarray函数发现用法很奇怪