定量定义及复用
- 运行结果
- 结果分析
- 结论
trainable = None与trainable = True等价，也是trainable参数的默认值，会被添加到训练变量中- 只有当
trainable = False时不会被添加到训练变量中
- 只有当
reuse参数取值为True,None,tf.AUTO_REUSE,False(说明文档没明确列出False,但尝试可以用)True: 表示读取一个旧的同名变量，如没有则抛出异常None: 表示继承父scope的情况，若没有父scope，则默认为创建新变量，此时有同名变量则会抛出异常tf.AUTO_REUSE: 表示使用自动模式，没有同名变量，则创建一个，否则返回同名变量False特殊:- 经测试，当reuse参数在
variable_scope或者layer中使用时，False等价于None，会继承父scope的情况
- 经测试，当reuse参数在
- 注意，reuse参数在
variable_scope或者layer中使用时- 父：
tf.AUTO_REUSE，子None,False=> 最终tf.AUTO_REUSE - 父：
tf.AUTO_REUSE，子True=> 最终True - 父：
True，子None,False=> 最终True - 父：
True，子tf.AUTO_REUSE=> 最终tf.AUTO_REUSE - 父：
None,False, 子 xxx => 最终 xxx - 对于多层的级联架构中，依然满足上面的规律，举例来说，中途任意一层有一个
- 父：
reuse参数只在variable_scope或者layer中可以使用，tf.get_variable,name_scope,tf.Variable中都不可用tf.Variable一定会新建变量，而且会在重名时自动修改变量名称- 注意，
tf.Variable不等价于tf.get_variable中reuse=False的情况，后者在有同名变量时会报错
- 注意，