Ubuntu-Jupyter——Python2与Python3共存

在Jupyter中同时配置Python 2和Python 3环境

准备工作

  • 检查对应的虚拟环境(Python2和Python3)是否都已经安装成功，如没有的话请安装相应版本号，下面是管理包时常用的一些命令

    • 检查版本号

      1
      conda env list # check all python versions

    • 创建虚拟环境

      1
      conda create -n Python3 Python=3.6 # Python3可以是自己自定义的名字

    • 激活虚拟环境

      1
      source activate Python3 # Windows中不需要`source`

    • 停止虚拟环境

      1
      deactivate Python3

    • 从硬盘删除虚拟环境

      1
      conda remove -n Python3 --all

Jupyter on Python 3

还需要配置Python2

  • 检查Python2对应的pip版本大于等于9.0

    1
    python2 -m pip --version
    • 注意，如果python2指的是我们想设置的版本，如果电脑上对应多个版本的Python2，请选择对应的那个，后面的pip会根据Python2版本自动被确定下来，比如可使用/home/jiahong/anaconda2/envs/Python3.6/python绝对路径来指定确定的Python版本
    • 这里的python2 -m是用于指定pip版本的修饰，用于指明pip的版本，所以上一步中的路径指定也可以直接直接pip的绝对路径

  • 安装方法1

    1
    2
    python2 -m pip install ipykernel
    python2 -m ipykernel install --user
    • 这种安装方法是可以随意重复的，不会造成重复安装，所以可以直接将Python 2和Python 3两个版本都安装一遍

  • 安装方法2

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    conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel
    source activate ipykernel_py2 # On Windows, remove the word 'source'
    python -m ipykernel install --user

Jupyter on Python 2

  • 将上面的Python2全都指定为Python3即可
    • 比如
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      2
      python3 -m pip install ipykernel
      python3 -m ipykernel install --user