Agent——NanoBot作者分享笔记

本文是 NanoBot 作者项目分享和 QA 的一些感想（分享时间：2026-02-26）

  • 参考链接：
    • GitHub 链接：github.com/HKUDS/nanobot
      • 亮点1：初版仅 4k 行代码（OpenClaw 的 1/10 左右）实现 OpenClaw 的大部分功能
      • 亮点2：基于 Python，方便开发者阅读和理解
    • 作者主页：ren-xubin.github.io

目前模型的 Agentic 能力

  • 国外：Claude 最好；Gemini 3 Flash 有幻觉
    • Claude 模型稳定，工具调用能力非常精确
  • 国内：MiniMax M2.5；GLM-5；Kimi-K2.5
  • 国内模型的错误举例：
    • 国产模型会很执拗的做一个可能无法完成的事情（多轮对话后，长链能力不行）
    • 无法清晰理解用户的意图

NanoBot 和 Claude Code 的关系

  • 推荐：写代码就用 Claude Code
  • NanoBot 无法替代 Claude Code 的编程能力

作者在用 NanoBot 做什么？

  • 信息收集：Twitter，AI，金融圈任务，定时发送，可以深入聊一聊，投资建议等（可以写代码来实现）
  • 自动化流程：nanoBot 的 PR 太多（50+/每日），目前可逐步自动化过滤这些 PR
  • 交易等场景：写成 skills，可帮助自动做这些事情

日常使用 NanoBot 生产时，如何省钱？

  • 明确区分生产力和日常使用场景
    • 生产力：用最好的模型
    • 日常使用：使用一般的模型

其他认知/感想

  • 后续基座迭代方向：基座的 Agentic 能力非常重要
  • 后续 Agent 发展方向：群体 Agent 可能发挥很不一样的效果
  • 安全性：目前还是不安全，更多是自己来保证