Mac——查看文件占用情况

整体说明

  • 快速查看非隐藏第一层目录大小：du -sh */
  • 包含隐藏目录：find . -maxdepth 1 -type d ! -name "." -exec du -sh {} \;
  • 按大小排序：在上述命令后加 | sort -hr
  • 查看逻辑大小（对应稀疏文件）：du -shL */

最常用：显示第一层目录大小（人类可读格式，如 M/G）

  • 命令详情：

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    du -sh */

  • 命令解释：

    • du：统计目录/文件的磁盘占用；
    • -s（--summarize）：只显示总大小（不列出子文件/子目录的详细大小）；
    • -h（--human-readable）：用人类易读的单位（K/M/G）显示；
    • */：通配符，只匹配当前目录下的「第一层子目录」（结尾的 / 是关键，排除文件，只选目录）；

  • 简单直接，默认显示「实际磁盘占用」（和 Linux du -sh */ 逻辑一致），适合快速查看

精准筛选第一层目录（避免通配符遗漏，如隐藏目录）

  • */ 会匹配所有非隐藏的第一层目录，但如果有「隐藏目录」（如 .hidden_dir），会被遗漏

  • 如果需要包含隐藏目录，用 find 筛选第一层目录，再传递给 du：

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    # 包含隐藏目录的第一层目录大小（人类可读）
    find . -maxdepth 1 -type d ! -name "." -exec du -sh {} \;

  • 命令解释：

    • find .：从当前目录（.）开始查找；
    • -maxdepth 1：只查找「第一层」（不递归子目录）；
    • -type d：只匹配目录（排除文件）；
    • ! -name "."：排除当前目录本身（只保留子目录）；
    • -exec du -sh {} \;：对找到的每个目录，执行 du -sh 统计总大小；

按大小排序（方便找出最大目录）

  • 如果想按目录大小「从大到小排序」，结合 sort 命令（Mac 自带 BSD sort，参数和 Linux 略有差异）：

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    # 第一层目录大小（非隐藏），按大小降序排序
    du -sh */ | sort -hr

    # 包含隐藏目录，按大小降序排序
    find . -maxdepth 1 -type d ! -name "." -exec du -sh {} \; | sort -hr

  • 命令解释：

    • sort -hr：-h 识别人类可读单位（如 M/G），-r 反向排序（从大到小）；

显示「逻辑大小」（而非磁盘占用，对应稀疏文件场景）

  • 如果想查看目录的「逻辑总大小」（而非磁盘占用，和 ls 统计逻辑一致），用 du -shL */：

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    # 第一层目录的逻辑总大小（人类可读）
    du -shL */

  • 命令解释：

    • -L（--dereference）：跟随符号链接，并统计链接指向文件的「逻辑大小」（而非磁盘占用）；
    • 适合用于确认目录的逻辑总数据量（比如对比 Linux 上的逻辑大小）

关键补充：Mac 和 Linux 的 du 差异

  • 单位一致性：-h 参数在 Mac 和 Linux 上行为一致（K/M/G 单位）；
  • 隐藏目录：Mac 上 */ 不匹配隐藏目录，需用 find 命令包含；
  • 稀疏文件：Mac 上 du 默认统计「实际磁盘占用」，如果目录内有稀疏文件（未展开），du -sh 显示实际占用，du -shL 显示逻辑大小

统计一个文件夹下所有数据逻辑大小

  • 递归列出所有数据，加起来，并以 MB（兆字节）为单位输出（Mac 和 Linux 通用）：

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    ls -lR ./ | awk '{sum += $5} END {print sum/1024/1024 "M"}'

  • 命令解释

    • ls -lR ./：递归输出当前目录下所有文件/目录的详细信息（作为数据源）
      • -R（recursive，递归）：不仅列出当前目录的文件/目录，还会递归列出所有子目录下的文件/目录
      • 注意：不包括隐藏文件和文件夹，可以通过改为下面的指令来显示隐藏文件
        • ls -laR ./，包含 . 和 ..（ls -l 中目录的第5列是“目录元数据大小”（不是目录内文件总大小），数值极小，可以忽略）
        • ls -lAR ./，不包含 . 和 ..
    • awk '{sum += $5} END {print sum/1024/1024 "M"}'：计算所有文件的逻辑大小总和，并转换为 MB 单位
      • awk 是文本处理工具，这里用于“提取第5列的字节数，求和后转换为 MB”：
      • 循环累加（{sum += $5}）：
        • $5：表示取每一行的「第5个字段」（awk 中用 $n 表示第n个字段，字段默认用空格分隔）
        • sum += $5：定义一个变量 sum，把每一行第5列的数值（文件逻辑大小，字节）累加到 sum 中
        • 注意：目录的第5列（几十字节）也会被累加，但因为数值极小，对总结果几乎无影响（比如100个目录的元数据总和可能只有几 KB，相对于几百 MB 的文件总和可忽略）
      • 最终输出（END {print sum/1024/1024 "M"}）：
        • END：表示“所有行都处理完后，执行以下操作”（仅执行一次）
        • sum/1024/1024：单位转换：字节 -> KB（除以1024）-> MB（再除以1024）
        • "M"：拼接字符串，让输出结果带单位（比如 600M 而非纯数字）
        • print：输出最终结果

注意统计的是「逻辑大小」，不是「磁盘实际占用」

  • 逻辑大小：文件本身的“理论大小”（比如稀疏文件的预留空间、普通文件的实际数据大小），和 ls -lh 显示的大小一致；
  • 磁盘实际占用：文件在磁盘上真正占用的空间（比如稀疏文件的实际写入数据大小），需用 du 统计；
  • ls -l 中目录的第5列是“目录元数据大小”（不是目录内文件总大小），但因为数值极小（通常几十字节），累加后对总结果（几百 MB）几乎无影响，无需刻意排除