ML——误差棒简单介绍

Reference[1]: 维基百科
Reference[2]: How to Calculate Error Bars?


误差棒

(Error bar, 也称为误差线)

显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度

  • 误差线可以用标准差(standard deviation)或者标准误差(standard error),一般用标准差

标准差与标准误差

  • 标准差是离均差平方和平均后的方根
  • 标准误是标准误差,定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根
  • 标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等
  • 当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0

计算误差棒

  • Step1: 计算均值 E
  • Step2: 计算标准差 D
  • Step3: 计算误差棒的两端值
    • barBegin = E-D
    • barEnd = E+D