KG——Neo4j使用笔记

本文主要记录Neo4j使用过程中的遇到的问题和解决方案等

安装与启动

安装

  • 安装Neo4j前,一般需要安装Java环境, Ubuntu自带的版本不行的话需要重新下载安装新的版本并设置环境变量
自动安装
  • Ubuntu上安装和卸载命令
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    sudo apt-get install neo4j
    sudo apt-get remove neo4j
手动安装
  • 下载neo4j已经编译好的文件, 官网为http://www.neo4j.com/
    • 不要直接点download neo4j, 从官网选中products->neo4j database->拉到最下面选择Community Edition_>选择对应的release版本(.tar文件)下载即可
  • 将下载到的.tar文件解压到安装目录中(一般选择/usr/local/neo4j/)
  • 现已经安装成功,直接进入安装目录即可使用./bin/neo4j console启动neo4j数据库
  • 初始的账户和密码都是neo4j, 第一次登录需要重新设置密码

启动

  • 使用console启动

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    ./bin/neo4j console
    • terminal将输出实时运行log信息,关闭terminal,neo4j数据库随之关闭
    • 此时用其他电脑不能访问,只能本地电脑localhost:7474/browser访问

  • 查看启动状态

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    ./bin/neo4j status

  • 启动

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    ./bin/neo4j start

  • 停止

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    ./bin/neo4j stop

  • 默认访问端口: 7474, 比如本地访问网址为: localhost:7474/browser

Neo4J导入Turtle文件

Turtle简介

参考博客: https://blog.csdn.net/u011801161/article/details/78833958

  • Turtle是最常用的RDF序列化方式, 比RDF/XML更紧凑, 可读性比N-Triples更好
  • 其他序列化方式包括:
    • RDF/XML: 用XML格式来表示RDF数据
    • N-Triples: 用多个三元组来表示RDF数据集合,是最直观的表示方法,每一行表示一个三元组,方便机器解析和处理,DBpedia 是按照这个方式来发布数据的
    • RDFa: (The Resource Description Framework in Attributes)
    • JSON-LD

安装neosemantics插件

注意,这里要求neo4j安装方式是手动安装的,(自动安装的neo4j本人找不到/plugins目录),手动安装方式参考前面的安装流程

  • 下载插件release版本, 项目地址: https://github.com/neo4j-labs/neosemantics

    • 注意,下载时一定要查看版本与已经安装的neo4j数据库是否兼容,否则可能造成运行时异常,或者找不到方法名等

  • 按照项目中的README.md安装插件

    • 复制release版本到/plugins目录下

    • 修改/conf/neo4j.conf文件,添加一行

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      dbms.unmanaged_extension_classes=semantics.extension=/rdf

    • 重启neo4j服务器

    • 使用call dbms.procedures()测试是否安装成功

导入Turtle文件

  • 导入云端文件

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    CALL semantics.importRDF("https://raw.githubusercontent.com/jbarrasa/neosemantics/3.5/docs/rdf/nsmntx.ttl","Turtle")

  • 导入本地文件

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    CALL semantics.importRDF("file:///home/jiahong/neosemantics/3.5/docs/rdf/nsmntx.ttl","Turtle")

彻底清空Neo4J数据库

参考链接: https://blog.csdn.net/u012485480/article/details/83088818

使用Cypher语句

  • 直接使用下面的Cypher语句即可
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    match (n) detach delete n
特点
  • 无需操作文件
  • 无需停止和启动服务
  • 对于数据量大的情况下删除很慢(需要先查询再删除,内存可能会溢出)

删除数据库文件

  • 停止neo4j服务

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    sudo ./bin/neo4j stop

  • 删除./data/databases/graph.db目录

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    sudo rm -rf ./data/database/graph.db

  • 启动neo4j服务

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    sudo ./bin/neo4j start
特点
  • 需要删除文件操作
  • 需要停止和启动服务
  • 对于数据量大的情况下删除速度也非常快速

Neo4j约束

查看当前数据库中的所有约束

  • Cypher查询语句CQL
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    :schema

创建约束

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create constraint on (p:Person) assert p.name is unique

删除约束

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drop constraint on (p:Person) assert p.name is unique

节点的唯一性约束

  • 为某个标签在某个属性上创建唯一性约束

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    create constraint on (p:Person) assert p.name is unique
    • 创建唯一性约束后会自动为该标签对应的属性创建索引Index
    • 这里的索引为ON :Person(name) ONLINE (for uniqueness constraint)
    • 理解,因为要确保唯一性,所以需要索引加快每次插入节点前检索的效率
    • 手动创建索引(为了加快某个标签的某个属性的检索效率)的方法为:
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      create index on :Person(name)

  • 唯一性约束设置后,当写入重复的数据时,会报错

    Neo.ClientError.Schema.ConstraintValidationFailed
    Node(19718935) already exists with label Person and property name = ‘Joe’

节点操作

创建节点

  • 创建结点方式如下,其中p

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    create (p:Person{name:'Joe'})

    • 上面的句子创建了一个结点

    • 结点标签为: Person

      • 如果之前没有Person标签则新建Person标签
      • 如果没有添加索引,那么这个标签在所有Person标签的节点都被删除后也会自动消失
      • 如果添加了索引,则删除所有结点和相关索引后该标签会自动消失

    • 结点名称为: p

      • p本质上在这里是一个变量
      • 如果当前执行语句中对当前结点没有更多操作, 甚至可以省略节点名称p
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        create (:Person{name: 'Joe'})

    • 结点属性name的值为: ‘Joe’

      • 这个属性很有用, 可以在显示结点的时候直接在结点中显示出来”Joe”, 方便查看
      • 测试: 换成其他属性,比如属性a后, 在Neo4j可视化结点时是不显示的
      • name本身也可以省略
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        create (:Person)

删除结点

  • 删除标签为Person且名字为”Joe”的所有结点
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    match (p:Person{name:'Joe'}) delete p

标签操作

  • Neo4j中一般为节点创建一个标签即可,通常一些标准的知识图谱还会为同一个节点创建多个标签,说明这个节点属于多个标签
  • 节点的标签数量可以为0个,1个或多个
  • 没有标签的结点可通过id获取到
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    match (n) where id(n)=<node-id> return n

直接创建标签

  • 单个标签创建

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    create (<node-name>:<label-name>)

  • 多个标签创建

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    create (<node-name>:<label-name1>:<label-name2>:...:<label-nameN>)
    • 从很多知识图谱的例子来看,标签之间并不是完全的从属关系
    • 从属关系: Person:Student
    • 并列关系: Man:Student

给已有的节点添加标签

  • 使用set关键字添加标签标签
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    match (p:Person{name:'Joe'}) set p:Student

移除已有结点的标签

  • 使用remove关键字删除标签
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    match (p:Person{name:'Joe'}) remove p:Student

属性操作

  • 属性操作与标签操作类似, 使用的也是REMOVE和SET指令

直接创建属性

  • 使用CREATE指令
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    create (p:Person{name:'Joe'})

添加属性

  • 使用SET指令
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    match (p:Person{name:"Joe"}) set p.sex="male"

移除属性

  • 使用REMOVE指令
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    match (p:Person{name:"Joe"}) remove p.sex

各种操作命令总结

  • DELETE和CREATE指令用于删除节点和关联关系
  • REMOVE和SET指令用于删除标签和属性

Neo4j同时创建多个数据库

  • Neo4j中无法同时创建多个数据库,但是我们可以通过硬性和软性的方法分别实现等价功能

硬件上实现多个数据库

  • Neo4j的数据库文件为./data/databases/graph.db
    • 我们可以手动修改该文件的名称,然后重新创建文件实现
  • Neo4j的数据库配置文件为./conf/neo4j.conf
    • 可以修改#dbms.active_database=graph.db
    • 修改方法为将注释取消并且修改数据库为对应的数据库名称

软件上实现多个数据库

  • 为不同数据库的每个结点分别指定同一个数据库名称对应的标签
    • 比如”Docker”和”School”分别对应Docker知识图谱和学校知识图谱

Py2neo中结点如何被图识别?

  • 每个Python结点对象都有个唯一的标识符ID
    • 对应属性为identity
    • 对于从Graph中读出的结点,该属性为一个唯一的数值,与图数据库中结点的数值一致
    • 对于Python直接初始化的结点对象,该属性是None
  • 只要identity属性指定了,其他属性与数据库中的结点不同也可以的
    • 使用Graph.push(local_node)可以把本地结点更新到远处数据库中

Neo4j和JVM版本兼容问题

报错:

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sudo ./bin/neo4j start

ERROR! Neo4j cannot be started using java version 1.8.0_222.

  • Please use Oracle(R) Java(TM) 11, OpenJDK(TM) 11 to run Neo4j.
  • Please see https://neo4j.com/docs/ for Neo4j installation instructions.

解决方案

  • 安装对应版本的Java虚拟机(这里不会修改操作系统中原来的JAVA_HOME)

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    sudo yum search jdk
    sudo yum install java-11-openjdk

  • 将对应的JAVA_HONE配置到Neo4j中(不修改原来系统中的JAVA_HOME)

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    sudo vim ./conf/neo4j.conf

  • 在文件最后一行添加

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.5.10-0.el7_7.x86_64

  • 重新启动neo4j

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    sudo ./bin/neo4j start

  • 注意: 以上方法都不会影响系统的JAVA_HOME和JAVA环境

Neo4j服务器配置远程访问功能

  • 打开配置文件

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    sudo vim ./conf/neo4j.conf

  • 将下面的语句注释取消

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

  • 注意: 如果是服务器有防火墙,则需要把以下端口打开
    • 7474: http
    • 7687: bolt

Neo4j dump数据

  • 参考链接：https://www.jianshu.com/p/8c501b49adb7
  • dump原始数据库为.dump文件
    bin/neo4j-admin dump --database graph.db --to [dir]
    • 将数据库graph.db中的数据dump为.dump文件，文件名字自动生成为对应的数据库名称.dump
  • 将.dump文件导入到库中，（库需要停掉，并且库名不能有相同的名字）
    bin/neo4j-admin load --from graph.db.dump
    • 相当于是dump的逆向操作，数据库文件名称自动生成为前缀(注意不能与已经存在的数据库产生冲突)
  • 当不同版本库相互倒数据时需要把该参数开启，在conf/neo4j.conf中
    dbms.allow_format_migration=true
  • 这个dump命令只有在3.2.0才有的

Neo4j 4.0.0以后

  • 数据库文件夹变化了,不能像之前一样修改文件夹名为graph.db来更改数据库

使用Cypher查询数据库时的效率问题

  • 应该把Cypher语句和MySQL的查询语句联系起来看
  • Cypher从第一句开始匹配，然后依次匹配相关的每一句
  • 如果存在两条匹配过程的路径，而又需要把这两个路径联系起来，那么需要使用WHERE子句
    • WHERE语句非常有用，能避免很多不必要的问题，还能加入与或非的逻辑
  • 但是一定要注意，WHERE语句使用方便，但是容易造成检索慢的问题

举例

  • 尽量不要写出如下语句

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    MATCH (image:Image), (base_image:BaseImage) 
    WHERE image.name = "ubuntu:latest" and 
    	(image)-[:hasBaseImage]->(base_image)
    RETURN base_image
    • 上述语句将匹配所有的Image对象
    • 然后匹配所有BaseImage对象
    • 接着执行WHERE子句过滤
    • 最后再返回

  • 上面的句子可以换成如下语句

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    MATCH (image:Image{name:"ubuntu:latest"), (image)-[:hasBaseImage]->(base_image)
    RETURN base_image
    • 上面的句子直接找到名称为”ubuntu:latest“的镜像
    • 然后直接从改对象开始搜索相关关系的BaseImage
    • 最后返回

  • 实验表明：后面一句比前一句速度快很多